2018.12월 지역사회 자살관련 조사사업 데이터를 분석하였습니다.
로지스틱 회귀분석, 조절효과 분석, 잠재계층 분석, 위계적선형모델링을 이용한 종단분석.
딥러닝을 이용한 자살예측 알고리즘 등 총 382개의 분석을 성공적으로 수행하였습니다.
분석번호 | 분석방법 | 갯수
|
|---|
| 1 | 인구통계학적 변인들의 차이 분석 - 카이제곱 검증 | 98 |
| 2 | 자살예측 로지스틱 회귀분석 | 34 |
| 3 | 우울증상과 자살 간 관계에 대한 조절효과 분석 | 36 |
| 4 | 잠재계층 분석 | 1 |
| 5 | 연도별 추이 분석 | 84 |
6 | 종단분석 HLM(위계적선형모델링) | 123 |
7 | 자살예측 알고리즘 구축 - 딥러닝, 머신러닝 | 6 |
| 계 | 382 |
2018.12월 지역사회 자살관련 조사사업 데이터를 분석하였습니다.
로지스틱 회귀분석, 조절효과 분석, 잠재계층 분석, 위계적선형모델링을 이용한 종단분석.
딥러닝을 이용한 자살예측 알고리즘 등 총 382개의 분석을 성공적으로 수행하였습니다.